# Ollama 部署 DeepSeek R1 教程

## 环境信息

```text
eulerosv2r7
ollama:0.5.7
deepseek R1::1.5b

Ollama 简介

Ollama 是一个快速、轻量且易于使用的开源 AI 代理框架，由 Facebook 开发。
它可以用来托管和运行各种语言模型（LLM），在本地硬件设备上快速部署大模型，并且提供了一个简单命令行界面，方便用户使用。

安装 Ollama

打开 Ollama 官网

Ollama 下载

选择 Linux，会给出如下指令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这条指令会直接下载并安装 Ollama，如果速度慢或卡顿，可以尝试以下步骤：

1. 下载并保存安装脚本

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama_install.sh

2. 使用 GitHub 文件加速替换下载地址

sed -i 's|https://ollama.com/download/ollama-linux|https://gh.llkk.cc/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/ollama-linux|g' ollama_install.sh

3. 增加可执行权限

chmod +x ollama_install.sh

4. 执行安装脚本

sh ollama_install.sh

安装成功

步骤三：下载 deepseek-r1 镜像

在 Ollama 官网选择 Models，排名第一的就是 DeepSeek。

DeepSeek 模型

由于服务器没有 GPU，先尝试轻量的 1.5B 版本（约 1.1G）。复制指令到命令行即可下载：

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载中

下载前期速度很快（10M/s），但后面会变慢，甚至超时，需要重新尝试。

下载进度

最终完成后即可测试运行：

运行测试

  • 结束聊天：使用 Ctrl+D
  • 再次进入：ollama run deepseek-r1:1.5b
  • 查询所有模型：ollama list

模型列表

步骤四：安装 ChatBox 实现可视化交互

为了更方便地与模型交互，可以安装 ChatBox 这一可视化界面工具。安装完成后，就能轻松与 DeepSeek R1 对话。

  1. 打开 ChatBox 官网 下载。

ChatBox 下载

  1. 打开软件并设置本地模型。

设置模型1
设置模型2

参考文章

基于 Ollama 部署 DeepSeek R1 模型（CSDN）